Python 图像处理算法库，提供滤波、分割、形态学、特征检测等常用算法，适合科研与工程中快速实现图像分析流程。
ImageJ2 是面向科研的 N 维图像处理平台，支持显微镜图像等多维数据的处理与分析，适合生命科学和计算机视觉研究。
基于基础模型的医学图像分析代码库，涵盖MAE预训练、Mamba状态空间模型、视觉语言模型与医学报告生成，为医学影像研究提供可复用的模型实现。
开源的生物图像分析软件，专为数字病理和全切片图像设计，支持细胞检测、分割与机器学习分类，适合科研人员做定量分析。
开源数字图像取证工具集，提供图形界面，用于检测图像篡改、分析元数据与压缩痕迹，辅助取证调查。
用星凸多边形表示做目标检测的深度学习库，专门解决显微镜图像里细胞核等密集小目标的实例分割问题。
在 ITK 之上封装的一层简化接口，让 Python、Java、R 等语言也能方便地做医学图像分割、配准与分析，免去直接啃 C++ 模板的麻烦。
把 Segment Anything 模型适配到显微图像上的分割工具，支持细胞、细胞核、线粒体等结构的自动与交互式分割，并集成 napari 做可视化标注。