整理图像匹配与位姿估计方向的论文和资源清单，覆盖透视图像和全景图，方便做三维重建、SLAM 的人快速找文献。

用深度学习和传统手工特征做多视图图像匹配，为 COLMAP 等 SfM 软件提供高质量匹配结果，支持高分辨率图像和带旋转的图像，提供命令行和图形界面。

基于图像识别和 Poco 控件识别的跨平台 UI 自动化测试框架，用 Python 脚本驱动 Android、iOS、Windows 上的游戏和应用做自动化测试。

LightGlue 是一个基于 Transformer 的轻量级局部特征匹配网络，速度快、精度高，适合 SLAM、三维重建和位姿估计等需要实时图像匹配的场景。

面向 Android 设备的全栈控制平台，集成 WebRTC 远程桌面、UI/OCR 自动化、一键 MITM 抓包和内置 Frida，适合多设备集群的自动化测试与逆向分析。

RoMa 是 CVPR 2024 提出的鲁棒稠密特征匹配器，能为几乎任意图像对估计像素级稠密形变和可靠的匹配置信度，用于 3D 重建等任务。

每天自动抓取 arXiv 上计算机视觉方向的新论文并整理更新，省去手动刷 arXiv 的麻烦，适合跟踪 3D 重建、图像匹配、NeRF 等方向的最新进展。