基于 PyTorch 的端到端神经压缩研究库与评测平台，提供预训练模型、常用网络结构和指标，方便复现和对比学习类图像压缩算法。

一套用 CPU、GPU 和 APU 做纹理与 3D 模型压缩、优化和分析的工具集，支持 BC、ASTC、ETC 等格式，帮图形开发者减小资源体积并检查画质。

基于 TensorFlow 的端到端数据压缩库，用神经网络实现图像等数据的压缩与解压，适合研究学习式压缩算法。

把 RGBA 像素转换成高质量调色板图像的量化库，是 pngquant 等 PNG 压缩工具的核心，能在保持画质的同时大幅减小图片体积。

Arm 官方的 ASTC 纹理压缩命令行工具与编解码库，用来把图像压成 Adaptive Scalable Texture Compression 格式，适合游戏和移动端图形资源。

用 Go 写的命令行图像处理工具，能转换壁纸配色、提取调色板、OCR 识别、压缩图片和超分辨率放大，适合批量处理壁纸和像素画。

对已压缩文件（JPG、GIF、MP3、PDF 等）做二次无损压缩的命令行工具，能进一步缩小体积。

汇总 CVPR 2020 至 2026 年低层视觉方向的论文与代码，涵盖去模糊、去雾、图像压缩、帧插值等任务，方便按年份快速查找复现资源。