用单步扩散模型修复 3D 重建中的伪影和缺失细节，提升 NeRF 与高斯泼溅的渲染质量，出自 CVPR 2025 Oral。

从文本、图像或 3D 条件生成 3D 内容的扩散模型，通过检索增强引入参考模型，提升生成质量与可控性。

从图像生成带物理属性的三维资产，让模型产出的 3D 物体不仅外形逼真，还具备质量、材质等可供仿真使用的物理参数。

基于节点图的扩散模型图形界面与后端，支持本地快速推理和 API 调用，方便搭建和调试图像生成工作流。

微软开源的统一 3D 生成模型，用结构化 3D 潜变量把文本或图像转成高质量 3D 资产，支持大规模、多用途的 3D 内容创作。

用 Stable Diffusion 做音频驱动唇形同步，让视频或虚拟人像的口型与语音对齐，适合做数字人和视频配音。

统一的世界模型代码库，整合扩散模型、高斯泼溅、3D 场景生成与视频编辑等能力，方便研究和复现各类世界模型。

从多视角图像生成三维网格模型，通过形变网络逐步细化网格顶点，解决单视图重建细节不足的问题。

整理大模型时代机器人领域的三维视觉论文清单，涵盖论文、代码和项目主页，方便快速跟进 3D 感知与操作方向的研究进展。

整理扩散模型相关论文、综述与分类体系的资源库，覆盖文生图、文生视频、文生 3D 等方向，方便快速定位和梳理生成式扩散模型的研究脉络。

用 100 行 Python 代码复现各类深度学习论文，涵盖扩散模型、GAN、元学习、逆渲染等，适合通过精简代码快速理解论文核心思想。