基于 Graph RAG 的对话式知识库工具，用 TiDB Serverless 向量存储做检索，能基于知识图谱回答提问。

基于层次化知识图谱的 Graph RAG 系统，把文档组织成分层结构来提升检索增强生成的召回与准确度，开箱即用。

在本地对 Markdown 笔记做 Graph RAG 问答，从 wikilink 和 YAML 中抽取实体关系，结合向量、BM25 与时间混合检索，全程离线跑在 Ollama 上。

汇总基于图的检索增强生成（GraphRAG）相关综述、论文、基准和开源项目，帮研究者快速找到图谱结合 RAG 的资料。