用声明式 YAML 编排数据管道、基础设施、业务流程和 AI Agent 的开源控制平面，事件驱动、支持任意语言、可 Git 版本化，能扛住百万级执行。
用 YAML 文件定义多容器应用，一条命令就能把整套服务编排起来跑，省去逐个 docker run 的麻烦。
低代码训练框架，用声明式配置就能构建和微调自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型，省去手写大量训练代码。
用声明式配置对提示词、Agent 和 RAG 做自动化评测与红队渗透测试，支持多模型横向对比，可接入命令行和 CI/CD。
基于 Kubernetes 构建的云原生控制平面，用声明式 API 统一编排多云基础设施，把云资源当作 K8s 对象来管理。
用于评测大语言模型及 LLM 系统的框架，同时提供开源基准测试注册表，方便对比不同模型和系统的表现。
用 Python、Go、TypeScript 等常用编程语言编写基础设施即代码，统一管理 AWS、Azure、GCP 和 Kubernetes 资源，省去学习专用 DSL 的成本。
微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。
把基础设施配置、部署和管理写成代码，用 Ruby 脚本自动化任意规模环境的运维流程，适合做配置管理和持续交付。
用声明式 YAML 编排脚本、SSH 命令和容器的轻量工作流引擎，单二进制无数据库，适合不想折腾 Airflow 的团队。
用 YAML 声明式数据契约来定义和校验数据质量，支持数据剖析、监控与测试，帮数据团队尽早发现数据可靠性问题。
….1...v0.4.2) (2026-11-06) ✨ Features (新功能) M0.4.2 声明式资产计划、下游交接与人工资产编辑 ([ 86](https://github.com/neopen/story-shot-agent/issues/86)) ([b71bcc7](https://github.com/neopen/s
…hub.com/ArcReel/ArcReel/issues/3408) market-core: 声明式端点定义的参考图上限写成 1.0 时不再被误拒 ([0ea7b29](https://github.com/ArcReel/ArcReel/commit/0ea7b2976dd2e575f63060c78cb9e6734463c717
…yzer ：V4.6.0 BP1 版本引入了 ES 风格的 Analyzer 文本分析框架，支持通过声明式的 JSON 语法定义文本分析管道（pipeline）。当前版本仅支持多个内置的 Analyzer，不支持用户自定义，支持将 Analyzer type 指定为 standard 、 english 、 thai 、 vietname
主要功能 - 桌宠：支持自主 todo list 创建修改，支持发送图片，支持声明式皮肤包和自定义动画。 细节与修复 - 模板：修复模板未打包问题。 - 配置：修复升级时网络配置丢失问题。 WebUI [1.9.11] - 插件设置：支持 SDK 声明二维码、动态状态和操作按钮。
…l/issues/3201) custom-provider: 自定义供应商模型可修改请求地址，先对声明式调用端点生效 ([cb757eb](https://github.com/ArcReel/ArcReel/commit/cb757ebe7822e6ea6b2c85d43ec27434b26c2166)), closes [ 3205
v0.5.9 - Gemini Images on /v1/images, config.yaml Saves That Stop Losing Settings, and Codex Models That Survive Restarts Pair it with codeProxy v0.6.2 , which adds the G