高性能无锚框 YOLO 目标检测器，精度超过 YOLOv3~v5，支持 MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn 和 OpenVINO 多后端部署。

面向全模态模型的高效推理框架，支持图像、视频、音频生成与多模态模型服务，基于 PyTorch 提供统一的推理与部署能力。

基于 MLIR 的可重定向机器学习编译器与运行时工具包，把 PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX 等模型编译到 CPU、CUDA、ROCm、Vulkan 等多种硬件上运行。