把 Kokoro-82M 语音合成模型封装成 OpenAI 兼容 API，用 Docker 一键部署，支持多说话人、SSML 和字幕时间戳，CPU、AMD、NVIDIA 都能跑。

开源的高质量语音合成模型，基于 VQGAN 和 Llama 架构，支持多语言文本转语音，效果达到 SOTA 水平。

无需分词器的多语言语音合成模型，支持创意音色设计和逼真声音克隆，可直接从文本生成自然语音。

基于流匹配的语音合成模型官方实现，只需一段参考音频就能克隆音色并生成流畅自然的语音，适合做零样本 TTS 和语音克隆。

多语言大语音生成模型，覆盖推理、训练到部署全流程，支持中英日粤语及跨语种合成，适合做语音克隆和对话机器人。

多音色、支持提示词控制情感与风格的语音合成引擎，输入文本即可生成带情绪表现力的自然语音，适合做有声内容和虚拟人配音。

把 OpenAI Whisper 语音识别模型反过来用做文本转语音的开源 TTS 系统，基于 PyTorch 实现，可直接在真实语音数据上训练出多说话人合成效果。

基于微软 VibeVoice 的多说话人语音合成 Web 系统，支持 LoRA 微调、批量生成和显存优化，开箱即用。