自动驾驶学习笔记，系统梳理感知、BEV、Transformer、规划控制等模块知识点，并整合行业优秀方案，帮读者快速建立自动驾驶技术体系。

汇集土堆 PyTorch、李沐《动手学深度学习》、吴恩达深度学习和大模型 Agent 四套课程的中文笔记，适合系统入门深度学习与大模型应用开发。

一份覆盖编程、哲学、心理学、营销与产品的海量 Markdown 学习笔记合集，适合当作个人知识库参考或笔记组织方式的范本。

一份 DevOps 学习笔记与代码合集，覆盖 Docker、Kubernetes、ArgoCD、GitHub Actions 等工具，帮初学者和从业者系统上手 CI/CD 与 GitOps。

用 Qt 写的跨平台思维导图、流程图和笔记工具，轻量易上手，适合整理思路、画图做学习笔记。

一份系统梳理大模型推理的学习笔记，涵盖 Transformer 结构、KV Cache、CUDA 与 Triton 算子编程，以及 vLLM 等框架的源码分析。