一份面向 DeFi 开发者的学习路线图与工具手册，汇总 DApp 开发所需的优质工具、参考资料和知识库，帮新手按图索骥入门智能合约开发。
一份持续更新三年的 DevOps 学习路线图，按天拆解原则、流程、工具与实战案例，覆盖 Ansible、Kubernetes、Terraform 等，适合系统入门和查漏补缺。
一份生成式 AI 学习资源合集，涵盖学习路线图、实战项目、应用案例以及面试和编码准备，适合系统入门大模型与 Agent 开发。
面向开发者的 AI 学习路线图，系统梳理大模型训练、推理、强化学习与 Agent 等核心方向的概念、主流技术和前沿趋势，帮助从理论走到落地。
一份从零基础到前沿的基座模型学习路线图，帮人系统梳理大模型相关知识与进阶路径。
一套系统的大语言模型入门课程，用学习路线图和可直接运行的 Colab 笔记本，带你从零掌握 LLM 的原理与实战。
一份三语（繁中/英文/简中）的 Agentic AI 学习路线图，从 LLM 基础一路讲到多智能体系统，收录 240+ 精选资源和动手示例，适合系统入门 AI Agent。
一份 2026 版 DevOps 学习路线图，按阶段梳理从 CI/CD、容器到云平台的技能点并附学习资源，适合想系统入门或查漏补缺的工程师。
一份面向 2026 年的视觉 SLAM 学习路线图，把计算机视觉、深度学习、RGB-D、VIO 等知识按阶段串成清晰的学习路径，帮新手系统入门并成长为视觉 SLAM 开发者。
一份计算机科学与工程专业的完整学习路线图和入门清单，把算法、编译原理、网络、AI 等方向按顺序串成可对照打勾的 syllabus，适合自学和科班查漏补缺。
一份数据工程学习路线图，把数据管道、数据仓库、数据库、云服务和 CI/CD 等知识点串成进阶路径，适合想系统入门或查漏补缺的工程师。
一份 DevOps/SRE 工程师从零基础到架构师的完整学习路线图，覆盖 Linux、Docker、K8s、CI/CD、Prometheus 与云原生，中英双语并汇集 500+ 学习资源。