面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。
实时交互式数字人直播方案，基于 ER-NeRF、MuseTalk 等模型实现音频驱动口型同步与说话头生成，可用于虚拟主播和实时对话场景。
开箱即用的实时交互数字人，支持自定义形象和音色克隆，端到端对话延迟低至3秒，适合快速搭建虚拟主播或客服场景。
面向长时程视频世界模型的开源数据集与可扩展训练方案，支持扩散模型和图像到视频生成，可用于实时交互式游戏引擎等场景。
把自回归扩散模型蒸馏成少步采样，实现高质量实时交互式视频生成，解决扩散模型推理慢、难以实时出片的问题。