面向商务场景的日语形态素分析器，能对日文文本做分词和词性标注，适合需要稳定处理业务文档的 Java 项目。

纯 Go 编写的独立日语形态素分析器，无需外部词典即可完成分词与词性标注，适合在 Go 服务里直接集成日文 NLP 能力。

基于 Viterbi 算法的日语分词器，用 Rust 实现，适合需要高性能形态素分析的 NLP 场景。

用 Rust 重写的日语形态素分析器，也是新一代 SudachiPy 的底层实现，提供分词和词性标注，比原版更快、更省内存。

Sudachi 日语分词器配套的系统词典，提供词条和词性标注数据，用于日文形态素分析和分词。

Rust 写的超快日文分词器，用逐点预测模型做形态素分割，适合需要低延迟、高吞吐的 NLP 流水线。