一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。

基于 Megatron 和 DeepSpeed 在 GPU 上训练大规模自回归 Transformer 的模型并行框架，用来复现和扩展 GPT-3 级别的语言模型。

在 Kubernetes 上跑分布式模型训练和大模型微调的框架，把多机多卡任务编排成 K8s 原生作业，省去自己搭训练集群的麻烦。

轻量高效的全模态强化微调框架，支持 GRPO、DAPO 等算法，用奖励模型驱动 LLM 和多模态 VLM 训练。

面向 Apple Silicon 的本地大模型推理与微调框架，用 Rust 实现，支持 LoRA/QLoRA 微调、量化、模型服务和 MLX/Metal 加速。