微软出品的 18 节入门课程，用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent，覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。

微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

微软官方出品的 MCP 入门课程，用 .NET、Java、TypeScript、Rust、Python 等多语言实战示例，教开发者搭建模块化、可扩展且安全的 AI 工作流。

微软出品的推荐系统实践库，提供从数据准备、模型训练到部署上线的完整示例和最佳实践，帮算法工程师快速搭建推荐与排序模型。

提供 Clash Premium 内核客户端可直接引用的分流规则集，覆盖广告拦截、国内外网站与代理路由，省去自己维护 GFWList 和域名清单的麻烦。

V2Ray 路由规则文件的加强版，可直接替换官方 geoip.dat 和 geosite.dat，提供更精准的分流与广告拦截规则，兼容 Xray、mihomo、hysteria 等主流代理内核。

微软开源的 PII 检测与脱敏框架，能从文本、图像和结构化数据中识别并匿名化姓名、电话等敏感信息，支持 NLP 与正则规则组合的自定义流水线。

把微软 To-Do 封装成跨平台桌面客户端，界面优雅，支持离线使用和快捷键操作，适合想专注管理待办事项的用户。

微软 Foundry 的示例、文档与加速器合集，用 Jupyter Notebook 演示 Azure OpenAI、ChatGPT、DALL·E、嵌入模型等服务的调用方式。

用 LangChain.js、LlamaIndex.TS 和微软 Agent Framework 编排多个 AI 智能体，通过 MCP 协作，演示可部署到 Azure 容器应用的企业级旅行应用。