开源的多模态大扩散语言模型，用块扩散、混合思维链和统一强化学习，把多模态理解与生成放进同一个模型里做。

NeurIPS 2024 提出的掩码扩散语言模型，用简单的掩码扩散训练方式做文本生成，效果优于传统扩散语言模型，代码基于 Python 可直接复现。

开源的扩散式语言模型，专攻代码生成，一并放出预训练、评测、推理代码和模型权重，方便直接复现和二次开发。