开源监控系统与时序数据库，采集指标、配置告警规则并绘图展示，适合搭建从基础设施到 GPU 集群的可观测性平台。
开箱即用的全栈监控平台，秒级采集指标并自动告警，内置机器学习异常检测，小团队也能低成本搭建可观测性。
分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。
高性能、低成本的时序数据库和监控方案，兼容 Prometheus、Graphite、InfluxDB 等协议，适合大规模指标采集与长期存储。
高性能可观测性数据管道，用 Rust 编写，统一采集、转换并转发日志、指标和事件，替代多套采集代理。
开源的实时可观测性系统，通过 Agent 采集指标、日志并接入 LLM 智能分析，替代 Grafana 等传统监控方案做告警通知。
跨平台 Python 库，用来采集进程和系统运行状态，CPU、内存、磁盘、网络、传感器等指标都能直接读取，省去自己适配不同操作系统。
把 Kubernetes 集群里各类资源对象的状态转成 Prometheus 指标暴露出来，补上 cAdvisor 等只看容器运行时指标的盲区，方便做集群监控和告警。
像 htop 一样在终端里实时查看 NVIDIA GPU 的进程占用、显存和利用率，还能导出指标接入 Grafana 做监控面板。
基于 eBPF 的 Kubernetes 网络、服务与安全可观测性平台，提供流量追踪、指标采集和调用链可视化，帮你在集群里快速定位网络与安全策略问题。
Java 应用可观测性门面，统一对接主流监控系统，像 SLF4J 之于日志那样屏蔽底层差异，采集指标无需绑定具体后端。
Datadog 官方监控代理，用 Go 编写，统一采集指标、日志、APM 链路追踪和 OpenTelemetry 数据，帮你在生产环境搭建可观测性。