本地优先的深度研究问答系统，接 llama.cpp、Ollama 等本地或云端模型，聚合 arXiv、PubMed 及私有文档等十余个检索源，全程加密。

浏览器里直接跑的极简 AI 搜索平台，聚合多个搜索源并调用本地大模型做问答，无需后端服务器。

基于 OpenSPG 引擎和大模型构建的逻辑推理与检索框架，用逻辑形式引导专业领域知识库做事实问答，解决传统 RAG 向量相似度检索在多跳推理上不可靠的问题。

面向 RAG 的文档索引方案，不依赖向量数据库，用推理方式定位和检索文档内容，适合构建 Agent 式检索流程。

用「思维模板」库增强大模型推理：把可复用的推理思路存成元缓冲区，遇到新问题时检索并套用，提升复杂任务准确率并降低成本。