安装前扫描 Claude Code、Codex 和 MCP 技能的安全工具，能发现漏洞、恶意模式、提示注入、数据外泄和供应链风险。

开源的 LLM Agent 评测与测试库，能自动扫描模型和智能体的安全、公平性、幻觉等风险，帮团队在上线前发现并修复问题。

自托管的 AI 网关与推理防火墙，为 Agent 提供身份与访问管理，拦截提示注入并审计调用，防止 LLM 被滥用。

一套不依赖框架的 Colab 实战笔记本，覆盖模型 API、结构化输出、工具调用、RAG、评测、Agent 循环、LoRA 微调与提示注入防护，帮 AI 工程师和 FDE 快速上手真实技能。