开源的 ML 与 LLM 可观测性框架，用 100+ 指标评估、测试并监控表格数据到生成式 AI 的数据管道与模型表现。

开源的机器学习模型与数据持续验证工具，覆盖从研究到生产的全流程测试，能生成 HTML 报告并检测数据漂移。

NannyML 是 Python 的模型上线后监控库，能在没有真实标签的情况下估计模型性能，并检测数据漂移，帮你在生产环境及时发现模型退化。

监控机器学习模型上线后的数据漂移，并通过数据校验保障部署安全，自动生成 HTML 报告帮助定位特征分布变化。