微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。
科大讯飞出品的商用级智能体工作流平台，用低代码方式编排多智能体与 MCP 工具链，帮企业快速搭建可落地的 SuperAgent 应用。
在提示词里敲入 "mass ulw" 关键词，就能让 AI 编码助手自动编排多智能体工作流，把复杂开发任务拆解成可执行的图结构。
轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。
开箱即用的终端 Agent 框架，自带 TUI 界面，支持 ReAct 与 Agent Team 多智能体协作，macOS/Linux 一条命令即可运行，无需预装或强依赖 Docker。
可视化协作工作台，用来搭建、部署和监控 AI 智能体与工作流，低代码拖拽即可完成，适合团队协作开发自动化流程。
开源 LLM 应用编排框架，用模块化管道和智能体工作流显式控制检索、路由、记忆与生成，适合搭建 RAG、语义搜索和多模态对话系统。
用 ML、LLM 和视觉大模型从文档、表单、发票等非结构化数据里抽取结构化字段，并支持指令调用和智能体工作流。
面向影视生产的工业级 AI Agent 平台，用可控的智能体工作流把短剧、分镜到实拍级视频的制作流程串起来。
开源企业级 Agent 平台，把智能体、工作流、RAG 知识库和模型管理整合在一起，方便企业搭建、部署和运维 AI 应用。
一站式语义搜索与 LLM 编排框架，把向量检索、RAG 和智能体工作流整合在一起，用 Python 就能搭建基于语言模型的应用。
用 Swift 写的原生 macOS AI 智能体运行环境，可接入任意模型，支持持久记忆、自主执行和加密身份，全程离线运行。
完全离线运行的 Python 多智能体框架，面向高监管团队和想在本地跑 AI 的人，不用联网也能搭建智能体。
面向大语言模型的强化学习训练框架，支持分布式训练与智能体工作流，让开发者能低成本训练和调优推理模型。
给 OpenOPC 的智能体 DAG 运行时加一层零改造的人在回路适配器，让外部智能体执行流程中能插入人工审核与干预。
用自然语言描述就能搭建可上生产环境的智能体工作流，支持浏览器与计算机自动化，省去手写编排逻辑。
给 ChatGPT 加上本地 MCP 能力，通过 Chrome 扩展和 Electron 客户端实现跨平台自动化、多智能体工作流与断点续跑。
开源的 WorkBuddy 实战蓝皮书，用真实工作流教你上手 Skills、MCP、自动化和多智能体协作，适合想快速落地 AI 工作流的开发者。
把会议录音转成文字并实时分析，让 AI 智能体在会前、会中、会后持续跟进，自动生成会议纪要并驱动后续工作流。
把 Poteto 的 pstack 严格 agent 工作流移植到 Claude Code、Codex、Copilot、Gemini 等多个编码 Agent 平台，让不同工具都能用上同一套规范化的智能体技能与代码审查流程。
用 Rust 写的多智能体图编排引擎，自带工作流约束，帮你搭建自动化软件工厂，让编码智能体按既定流程干活。
内置 MCP Server 的开源远程桌面，让任意 AI Agent 能直接看到并操控远程电脑，把远程控制接入智能体工作流。
模块化 RAG 框架，能自由替换 LLM、嵌入模型和向量库，还支持 MCP 接入外部工具与数据源，省去重复搭建检索增强流程的功夫。
把 bug、想法或工单一路推进到通过验证的 PR：自动写规格、按风险做跨模型评审、实时 QA，并把过程记录留在仓库里。
收录 Claude Skills 精选资源与工具，帮开发者定制 Claude 工作流，快速搭建自动化 AI 智能体。