面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。

微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

基于 Java 的企业级智能体开发平台，让 AI 直接在 OA、ERP、CRM 等现有业务系统里查数据、填表单、办业务，快速安全地完成智能化改造。

用 Jupyter Notebook 带你动手搭建 Agentic AI 智能体，覆盖 LangGraph、LangChain、MCP、LoRA 微调与 Docker 部署，适合边跑代码边学智能体开发。

基于 Rust 打造的智能体开发环境，从终端演化而来，把 AI 代理能力直接融入命令行，让写代码、跑命令和调试更顺手。

用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。

从零手写一个极简 Claude Code 式 agent harness，用 Bash 就能跑，适合想搞懂 AI 编程助手内部原理的人边看边练。

用 Python 以代码优先的方式构建、评测和部署复杂 AI Agent 的开源工具包，让开发者对 Agent 行为有更强的灵活性和控制力。

7MB 的终端优先 AI 原生开发环境，内置智能体，用 Rust 和 Tauri 打造，在终端里直接完成编码与 AI 辅助任务。

Google 开源的智能体应用开发框架，支持 JavaScript、Go、Dart 和 Python，内置 LLM 调用、多模态、RAG 与向量检索能力，帮开发者快速搭建生产级 AI 应用。

一套面向 AI 智能体开发的可视化编排工具包，用蓝图式脚本把大模型、嵌入和微调能力串成可运行的智能体流程。

收录构建、监控、调试和部署自主 AI Agent 的 SDK、框架与工具清单，方便按需挑选合适的 Agent 开发组件。