50 多个生成式 AI Agent 教程与实现，从基础对话机器人到复杂多智能体系统，帮你快速上手并复现各类 Agent 技术方案。
一个可完全复现、从零起步的自我进化智能体系统，让智能体在开放式任务中边执行边自我迭代，无需预置经验即可持续提升能力。
用 Go 构建生产级智能体系统的框架，提供图工作流编排、工具调用、记忆、A2A 与 MCP 协议接入、评测和可观测性，省去从零搭基础设施。
一本覆盖 LLM Agent 全流程的实战手册，提供 60+ 代码骨架、教程、生态指南和评测工具，帮你从零搭建、部署并理解智能体系统。
把多智能体协作中积累的能力蒸馏进单个 LLM Agent，让一个模型就能跑出多智能体系统的效果，省去多路调用的开销。
面向人文社科研究的多智能体系统，能自动完成文献综述、史料梳理等研究任务，适合历史、文学与计算社会科学场景。
面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。
把一句想法丢进对话，就能自动完成脚本、配图、配音到成片的 AI 视频生成多智能体系统，适合快速产出短片。
把大模型 API 和前端应用接起来的智能体基建，通过统一指令协议、持久化记忆、分布式插件和多 Agent 协作，让无状态模型具备记忆与工具调用能力。
用 Actor 模型搭建智能体系统的轻量框架，启动快、开销小，适合需要高并发和低延迟的多智能体编排场景。
DeepEye 是一个自主数据智能体系统，让 LLM 智能体自动完成数据科学任务，减少人工逐步操作。
在 AMD GPU 上自动调优 LLM 推理负载的智能体系统，通过自动搜索和优化 GPU kernel 提升大模型推理性能。
一份三语（繁中/英文/简中）的 Agentic AI 学习路线图，从 LLM 基础一路讲到多智能体系统，收录 240+ 精选资源和动手示例，适合系统入门 AI Agent。
…统并发上限；DeepSeek 注意力演进（MLA → CSA + HCA）；B300 部署最佳实践 智能体系统 （+44）：Agent Infra 系列（OpenHarness、Agent Sandbox、Kagent、OpenClaw、Claude Code Sandbox、Elasticsearch 虚拟文件系统）；记忆系统理论与案例
…Chapter 本 Hello-Agents PDF 教程完全开源免费。为防止各类营销号添加水印后向智能体系统初学者倒卖，我们在正式发布的 PDF 文件中预先添加了不影响阅读的 Datawhale 开源标志水印，敬请谅解～ This Hello-Agents PDF tutorial is completely open source a
…Agent 多平台接入 + 通义万相图片模型 + UCloud Seedance 脚本 Agent 智能体系统 - 新增 agents / agent bindings 数据表 + CRUD API - 多平台 agent 调用器 (百炼/Dify/Coze)，含输出校验 - 项目级 agent 绑定 + pipeline 路由分发 -
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本 Hello-Agents PDF 教程完全开源免费。为防止各类营销号加水印后贩卖给多智能体系统初学者，我们特地在 PDF 文件中预先添加了不影响阅读的 Datawhale 开源标志水印，敬请谅解～ This Hello-Agents PDF tutorial is completely open source and free. To