飞桨生态下的模型压缩与架构搜索库，提供剪枝、量化、蒸馏和 NAS 等能力，帮你在部署前把深度模型压小提速。

Kubernetes 上的自动机器学习平台，支持超参数调优和神经网络架构搜索，可对接 PyTorch、JAX 等训练框架。项目已弃用，官方建议迁移到 OptimizationJob 和 Kubeflow Trainer。

微软开源的神经架构搜索（NAS）研究框架，提供快速、可复现、模块化的实验流程，帮你在 PyTorch 上跑 DARTS、Petridish 等 NAS 算法并做超参优化与模型压缩。

面向零基础读者的模型压缩教程，系统讲解剪枝、量化、知识蒸馏、低秩分解和神经架构搜索等让大模型变小变快的方法。