RF-DETR 是 Roboflow 推出的实时目标检测与实例分割模型架构，在 COCO 上达到 SOTA，适合直接微调落地。

把 ONNX 模型直接转成 PyTorch 网络，方便在 PyTorch 里继续微调或调试，省去手工重搭结构的麻烦。

让 HuggingFace 上的 Transformers 和 Diffusers 模型无缝跑在昇腾 MindSpore 上，省去手动迁移适配的麻烦，并支持加速。

面向 Qdrant 向量搜索的 Agent 技能集，覆盖性能调优、搜索质量、监控、部署、模型迁移与多语言 SDK 用法，帮 AI 编码助手直接给出可落地的向量检索方案。