Daytona is a Secure and Elastic Infrastructure for Running AI-Generated Code

为 AI Agent 提供安全隔离的云端沙箱环境，内置真实工具和代码解释器，让 Agent 能安全执行代码、操作文件而不影响宿主系统。

面向大语言模型的强化学习训练框架，支持分布式训练与智能体工作流，让开发者能低成本训练和调优推理模型。

开源的长时程 SuperAgent 运行框架，借助沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关，自动完成从研究、编码到内容创作的分钟级到小时级复杂任务。

在浏览器里跑完整 x86 PC 的模拟器，带 x86 到 WebAssembly 的 JIT 编译器，可直接启动 Linux 等系统。

把 LLM 变成能自主写代码的智能体，提供 Agent Harness、循环工程和多智能体编排，让编码任务自动拆解执行。

开箱即用的在线代码编辑器，支持在浏览器里直接编写并运行代码，适合搭建在线判题、教学演示或 Agent 沙箱执行环境。

自托管的终端 AI 编程助手，也是它背后的 Python 框架，基于 Pydantic AI 支持任意模型，提供工具调用、沙箱执行、多智能体协作和无限上下文。

面向本地和自托管文档搜索的 Agentic RAG 方案，基于嵌入式 LanceDB 实现混合检索、重排序和多模态 RAG，并自带 Docling 解析与 MCP 服务。