三行代码就能完成训练和调参的 AutoML 框架，自动搞定表格、图像、文本和时间序列任务，省去手动选模型和调超参的麻烦。

基于多模态大模型的目标检测方案，把检测任务转成下一个点预测，支持开放场景下检测任意物体。

Rust 写的超快日文分词器，用逐点预测模型做形态素分割，适合需要低延迟、高吞吐的 NLP 流水线。