用 Rust 实现的高性能分词器库，支持 BERT、GPT 等主流模型，兼顾研究实验与生产部署，解决文本预处理速度慢、跨语言调用不便的问题。

单文件实现的深度强化学习算法集合，涵盖 PPO、DQN、SAC 等主流算法，代码简洁易读，适合做研究和快速实验。

基于 JAX 的计算机视觉研究库，提供注意力机制、Transformer 和 Vision Transformer 等模型实现，方便快速搭建和复现视觉研究实验。

面向 3D 高斯泼溅训练优化的高效研究框架，配套 CVPR'26 论文，用 CUDA 加速高斯泼溅优化流程，方便做新视角合成的研究与实验。