基于深度神经网络的图形化人声分离工具，可把歌曲拆成人声和伴奏，方便做卡拉OK伴奏或二次混音。

基于 PyTorch 的图神经网络库，提供图卷积等 GNN 模型的构建与训练组件，省去自己实现图数据结构和消息传递的麻烦。

基于 PyTorch 的语义分割模型库，提供 500+ 预训练卷积与 Transformer 骨干网络，开箱即用，省去自己搭建和训练分割模型的麻烦。

一个面向 Android 的快速网络请求库，支持 HTTP/2，封装了下载、上传和请求管理，帮开发者省去自己处理网络层的麻烦。

用 WebGL 在浏览器里跑力导向图布局和渲染，把大规模网络图的计算交给 GPU，适合做高节点数的交互式图可视化。

基于 WebGL 的 React 图可视化组件，能流畅渲染大规模网络图和知识图谱，解决普通 SVG 方案在节点边数多时卡顿的问题。

用 TensorFlow 实现的手写文字识别系统，基于 CNN 与循环神经网络，把图片中的手写文字转成文本，适合做 OCR 训练与微调。

DF-GAN 是 CVPR2022 提出的文本到图像生成基线，用简洁的 GAN 结构从文字描述合成图像，效果稳定且易于复现。