一个可随使用不断成长的 AI Agent 框架，支持接入 Claude、ChatGPT 等多种大模型，用于搭建和编排自主智能体。

一个能自我进化的 AI 智能体，从 3.3K 行种子代码长出技能树，实现全系统控制，token 消耗比常规方案低 6 倍。

一个自主 AI Agent 框架，能在 Linux 环境中自行规划任务、调用工具并持续执行，适合搭建可自主行动的智能助手。

基于 TypeScript 的 AI Agent 框架，提供认知记忆、动态人格、涌现行为和自构建设计，让自主智能体具备长期记忆与个性演化能力。

Brigade 是一个 TypeScript 编写的自主智能体运行时，用来编排多智能体协作（AI crew），把个人 AI 助手做成企业级可靠的服务。

用 Python 搭建自主 AI Agent 的平台，把多智能体编排、工具调用和任务执行打包成开箱即用的组件，省去从零搭框架的麻烦。

让大模型自主拆解目标、调用工具并连续执行任务的智能体平台，提供可视化搭建与运行环境，帮你把重复性工作交给 AI 自动完成。

一套完全自主的 AI Agent 系统，能自动完成复杂的渗透测试任务，用多智能体编排把攻击性安全测试流程跑通。

用 Python 构建自主 AI Agent 的框架，集成 MCP、RAG 和 computer-use 能力，支持 OpenAI、Claude 等模型，帮你快速搭建能自主完成任务的智能体。

面向生产环境的多智能体编排框架，把 Claude、OpenAI 等模型和 Agent 技能统一管理起来，支持人工介入，让自主智能体真正能上线跑业务。

一个能自主感知上下文的桌面 AI 伴侣，通过实时屏幕视觉、窗口追踪和 ONNX 语音合成，配合带表情的悬浮界面与你互动。

面向自动化渗透测试的多智能体编排框架，用 AI 指挥官调度 worker 集群，配合分层事实-意图图实现无人值守的自主攻击。

一个能自我创建、持续在后台运行的通用 AI 智能体，可自主完成编码、操作桌面等任务，适合需要长期自主执行能力的场景。

基于 Claude 的自托管自主 AI 开发团队机器人，接入 Telegram 和 VK，自动完成代码审查与开发任务。

让游戏里的 NPC 接入大语言模型，能看画面、自主行动并和玩家自然对话，适合做智能游戏角色的开发者。

一个能 7×24 小时自主跑深度学习实验的 AI 智能体，采用 Leader-Worker 架构和固定大小内存，零成本监控训练与调参，适合无人值守的自动化研究。

DeepEye 是一个自主数据智能体系统，让 LLM 智能体自动完成数据科学任务，减少人工逐步操作。

一份收录自主 AI Agent 项目的精选清单，涵盖 AutoGPT、BabyAGI、GPT-Engineer 等，方便快速了解并挑选可用的智能体方案。

收录构建、监控、调试和部署自主 AI Agent 的 SDK、框架与工具清单，方便按需挑选合适的 Agent 开发组件。