面向 AI Agent 的自进化上下文数据库，把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能统一管理，解决多来源上下文分散、难以持续演进的问题。

基于 GEP 协议的自进化 AI Agent 引擎，用基因、胶囊和事件记录演化过程，让 Agent 的自主进化可审计、可追溯。

给 LLM 和 AI Agent 用的自进化记忆操作系统，提供超持久记忆、混合检索和跨任务技能复用，还能省下约 35% 的 token。

用操作系统原理重构智能体执行架构的自进化 Agent 系统，把 harness 作为通往超级智能的路径，Rust 实现，支持 MCP 与 computer-use。

带自进化智能体的电子书阅读器，能跨书记住你的阅读进度和笔记，还支持插件同时扩展阅读器与智能体能力。

27 章手把手教程，用 Python 从零搭建自主 AI Agent，覆盖 Agent 循环、工具系统、记忆、技能、MCP 与自进化。

面向机器人操作的自进化智能体训练方案，通过后训练和递归自我改进，在成功率提升14%的同时把 token 消耗降低65%。