从多张照片重建三维场景的 C++ 工具，集成了运动恢复结构（SfM）和多视图立体（MVS），可输出相机位姿与稠密点云。

汇集卫星与航拍影像深度学习的技术清单，涵盖数据集、模型与工具，帮遥感从业者快速找到可用的方法和资源。

提供可插拔的 Python 和 C++ 多目标跟踪模块，集成 BoT-SORT、ByteTrack、OC-SORT 等 SOTA 算法，支持轴对齐与旋转框跟踪。

把超大图像切成小块做切片推理，再拼回完整结果，兼容任意检测/分割模型，还带交互式界面和误差分析图。

基于航拍和卫星影像做语义分割，自动提取建筑、停车场、道路、水体、云等要素，适合遥感影像制图与地物识别。

面向卫星和航拍影像的深度学习库与框架，基于 PyTorch 提供遥感场景下的分类、目标检测和语义分割训练与推理能力。

一份摄影测量入门与资源指南，梳理从无人机航拍、激光雷达到多视图立体的三维重建流程，覆盖测绘、建筑、农业、机器人和考古等应用场景。