面向高分辨率生成与感知的高效视觉基础模型，通过轻量架构设计降低计算开销，可用于图像分类、分割等任务。

面向任意结构剪枝的通用框架，支持 LLM、视觉基础模型和 Transformer 等，用依赖图自动处理层间耦合，省去手工设计剪枝策略。

Iris-3B 是一个 3B 参数的扩散 Transformer，直接在像素空间生成图像、无需 VAE；同一预训练先验微调后还能做单目深度估计和 4 倍图像修复。