面向大模型微调、RAG 和评测的数据集制作工具，支持数据生成、清洗与导出，省去手工整理训练数据的麻烦。
基于 Postgres 的一站式后端开发平台，提供专用数据库、认证、存储和向量检索能力，可替代 Firebase 快速搭建 Web、移动和 AI 应用。
OpenAI 官方开源的高速 BPE 分词器，专为 GPT 系列模型设计，能快速把文本切成 token，适合训练和推理时做文本预处理。
基于 PyTorch 的扩散模型工具箱，统一加载和训练 Stable Diffusion、FLUX 等模型，做图像、视频、音频生成。
一套完整的音视频处理工具集，能解码、编码、转码、推流和封装几乎所有格式，是搭建播放器、转码服务和流媒体管线的底层基础设施。
把任意网站变成命令行工具，让 AI Agent 复用你已登录的浏览器会话执行网页操作，省去重复登录和手动点击。
开源手机智能体模型与框架，让 AI 直接操作手机界面完成点按、输入等任务，把「AI 手机」能力开放给所有人。
MiniCPM-V 是面壁智能开源的多模态视觉语言模型，能在手机、PC 等本地设备上完成看图、听音和对话交互，无需依赖云端。
一份覆盖各种编程语言、配置文件和构建工具的静态分析（SAST）与 linter 工具清单，帮你在自己技术栈里快速找到提升代码质量的检查工具。
把 Git 的版本控制能力搬到数据库上，支持分支、合并、克隆和 diff，适合需要追踪数据变更、给 AI Agent 做可回溯记忆存储的场景。
把 Apify Store 上数千个现成爬虫和自动化工具封装成 MCP 服务，让 AI Agent 直接抓取社交媒体、搜索引擎、地图和电商网站的数据。
面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。
在 LLaMA/Alpaca 基础上扩充中文词表并做中文增量预训练，提供可本地 CPU/GPU 部署的中文大模型及 LoRA 微调、量化方案。
Meta 开源的 SAM 2 图像与视频通用分割模型，提供推理代码、预训练权重下载和示例 notebook，可对任意画面中的物体做可提示分割与视频目标跟踪。
基于 PyTorch 的开源语音工具包，覆盖语音识别、说话人识别与分离、语音增强等任务，提供预训练模型和训练流程，方便快速搭建语音系统。
100 行代码的极简 LLM 框架，用图编排 Agent 工作流，让 Agent 自己搭建 Agent，适合想快速上手又不想被重型框架绑住的场景。
给 LLM 加一层语义缓存，相似问题直接命中缓存结果，省下重复调用 API 的钱和时间，已集成 LangChain 和 llama_index。
基于苹果 MLX 框架的语音处理库，在 Apple Silicon 上高效完成语音合成、语音识别和语音转换，适合本地跑多模态语音任务。
LMDeploy 是面向大模型的高效推理与服务工具包，支持模型压缩、部署和在线服务，内置 TurboMind 推理引擎和 CUDA 算子，可加速 Llama、InternLM 等模型的推理。
基于 MCP 协议的 Exa 搜索服务，让 AI 助手直接调用网页搜索与爬取能力，为 Agent 提供实时联网检索。
用 Rust 构建模块化、可扩展 LLM 应用的框架，把模型调用、Agent 编排和工具集成做成可组合组件，适合追求性能与类型安全的团队。
面向数据中心的分布式推理服务框架，用 Rust 编写，支持 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等后端，解决大规模 LLM 与扩散模型在生产环境下的解耦部署和请求路由问题。
包含一万个场景的大规模 3D 重建数据集，为神经渲染和新视角合成研究提供训练与评测数据。
带空间标注的大规模视频数据集，为视频生成、3D/4D 重建和空间推理模型提供训练与评测数据。