O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方配套代码，用 Jupyter Notebook 带你动手跑通大模型的分词、嵌入、提示工程、微调与 RAG 等核心环节。

开源的向量数据库，专门给 AI 应用做检索基础设施，支持 RAG、语义搜索和智能体记忆存储，底层用 Rust 重写后性能更强。

基于 PyTorch 的轻量级 NLP 框架，几行代码就能完成命名实体识别、词性标注、语义角色标注等序列标注任务的训练与微调。

C# 高性能自然语言处理库，借鉴 spaCy 设计，内置预训练模型，支持词与文档嵌入训练及灵活实体识别。

提供紧凑且高质量的俄语词向量，基于 GloVe 和 word2vec 训练并支持量化压缩，适合俄语 NLP 任务直接加载使用。