基于 PyTorch 的轻量级 NLP 框架，几行代码就能完成命名实体识别、词性标注、语义角色标注等序列标注任务的训练与微调。

面向波斯语（Farsi）的 Python NLP 工具包，提供文本归一化、分词、词性标注、依存句法分析、词形还原和词向量等完整处理流程。

面向商务场景的日语形态素分析器，能对日文文本做分词和词性标注，适合需要稳定处理业务文档的 Java 项目。

纯 Go 编写的独立日语形态素分析器，无需外部词典即可完成分词与词性标注，适合在 Go 服务里直接集成日文 NLP 能力。

用 Rust 重写的日语形态素分析器，也是新一代 SudachiPy 的底层实现，提供分词和词性标注，比原版更快、更省内存。

基于 HMM 与熵率计算的快速中文分词与词性标注工具，用 Java 实现，适合需要轻量级 NLP 解析的工程场景。

Sudachi 日语分词器配套的系统词典，提供词条和词性标注数据，用于日文形态素分析和分词。