跨平台图片超分辨率工具，基于 PyTorch 模型把低清图片放大变清晰，支持多语言，桌面端开箱即用。
基于码本查找 Transformer 的盲人脸修复模型，能在低质量、模糊或退化的人脸图像上恢复清晰细节，适合老照片修复和人脸增强场景。
集成 Waifu2x、Real-ESRGAN、Real-CUGAN 等多种超分模型与 RIFE 等补帧算法的图形界面工具，可批量放大视频、图片和 GIF 并提升帧率。
用 Go 写的命令行图像处理工具，能转换壁纸配色、提取调色板、OCR 识别、压缩图片和超分辨率放大，适合批量处理壁纸和像素画。
用 2D 高斯建模做连续超分辨率，把像素映射成高斯表示，实现超快任意尺度放大，适合需要实时连续超分的场景。
面向流式视频超分的一步扩散框架，用局部约束稀疏注意力和微型条件解码器把扩散超分做到实时，适合直播、视频通话等低延迟场景。
在安卓手机上本地跑 Real-ESRGAN、Real-CUGAN、Waifu2x 等超分模型，把模糊图片放大变清晰，还支持插值和多种缩放算法。
基于循环生成式反投影网络的视频超分辨率方案，用 GAN 和 CNN 把低清视频重建为高清画面，适合做视频增强与修复。
在 mpv 播放器里用轻量超分模型实时把动漫画面放大到 4K，基于 Real-ESRGAN 和 TensorRT 加速，看番时直接获得高清画质。
用稀疏关键帧传播做交互式视频超分，只需标注少量关键帧就能把低清视频整段修复成高清，适合影视后期和视频编辑场景。
用 TensorRT 加速 ComfyUI 的图片放大节点，把 ESRGAN、Real-ESRGAN 等放大模型跑出 2~4 倍速度，适合出图后处理提速。