提供 20 多个高性能大语言模型的训练配方，覆盖预训练、微调和规模化部署全流程，适合想快速上手 LLM 训练与推理的开发者。

在 Apple Silicon 上通过 MLX 框架运行大语言模型，支持加载、推理和微调，让 Mac 本地跑 LLM 更省心。

配套《Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face》一书的实战代码库，用 LoRA、PEFT、bitsandbytes 量化等手把手教你在消费级显卡上微调大模型。