把量化神经网络编译成 FPGA 上的数据流推理加速器，省去手写 RTL 的麻烦，适合做低延迟边缘部署。

在 CH32V003 这类低端 32 位单片机上跑低比特权重量化神经网络，把 TinyML 推理压进几毛钱的芯片里。