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按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,740 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/11 14:07:13 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

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「长视频理解」找到 6 个结果 · 9ms命中词:视频理解video只看有点评
V
VideoRAG
HKUDS·Python

面向超长视频的检索增强生成框架,让大模型能直接和你上传的视频对话,解决长视频内容理解与精准问答的问题。

视频问答+3
35200—
HKUDS/VideoRAG · 14.45
V
Video-RAG-master
Leon1207·Python

面向长视频理解的可插拔检索增强框架,无需训练即可为多模态大模型补充视觉对齐的检索证据,提升长视频问答效果。

长视频理解+4
4650—
Leon1207/Video-RAG-master · 13.86
D
DeepVideoDiscovery
microsoft·Python

面向超长视频理解的深度研究式问答智能体,能自动拆解问题、检索视频片段并给出答案,省去人工逐帧翻看的麻烦。

视频理解+4
4270—
microsoft/DeepVideoDiscovery · 13.07
V
video-search-and-summarization
NVIDIA-AI-Blueprints·Python

基于 GPU 加速的视频分析智能体参考架构,用视觉语言模型、LLM 和 RAG 实现长视频的实时告警、视觉问答与自动报告生成。

视频分析+4
19740—
NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization · 13.01
Q
Qwen3-VL
QwenLM·Jupyter Notebook

阿里云通义团队开源的多模态大模型系列,能同时理解图像和文本,用于视觉问答、图文推理等视觉语言任务。

多模态大模型+4
201970—
QwenLM/Qwen3-VL · 10.89
M
MOSS-VL
OpenMOSS·C++

开源 11B 参数的多模态视觉语言模型,专攻长视频和实时流式视频理解,可用于视频问答等场景。

视觉语言模型+4
8280—
OpenMOSS/MOSS-VL · 8.26

发布说明里提到「长视频理解」

来自 1 个版本
  • modelscope/evalscopev1.11.12026-08-31

    …d、Ref-Adv-s、VisFactor、MedXpertQA、VTCBench 等视觉、多模态与长视频理解基准。 - 推理与专业能力评测:新增 $OneMillion-Bench、PRBench、HMMT-Nov-2025 等 Agent、深度推理与数学评测基准。 功能增强 - API 契约:Web API 响应契约改由 Pydant