腾讯混元开源的大规模扩散模型，能从文本或图片直接生成高分辨率3D模型，带精细几何形状和纹理，省去手工建模流程。

PlayStation 2 模拟器，用 C++ 编写，能在 PC 上运行 PS2 游戏，支持多平台、高分辨率渲染和存档状态。

基于 GPU 渲染的跨平台终端模拟器，速度快、功能丰富，适合长期在终端里工作的人，支持 OpenGL 加速和分屏等特性。

在 PC 上运行 GameCube 和 Wii 游戏的模拟器，支持高清分辨率、宽屏等画质增强，让老主机游戏在新电脑上流畅游玩。

能识别复杂表格、表单和手写内容的 OCR 模型，保留完整版面布局，适合把扫描件和图片转成结构化文本喂给 RAG 或文档解析流程。

一套开箱即用的 2D/3D 人脸分析算法库，集成 ArcFace、RetinaFace 等模型，覆盖人脸检测、对齐、识别和年龄估计，支持 PyTorch、MXNet 等多后端。

花笺是一款轻量优雅的跨平台桌面便签工具，支持 Markdown 实时编辑与预览，适合随手记录灵感和待办事项。

开源多模态大模型家族，视觉语言能力接近 GPT-4o，支持图像分类、图文检索、语义分割和视频理解等任务。

Infinity 是一个用位级自回归建模做高分辨率图像生成的模型，把 GPT 式架构扩展到视觉生成，解决高分辨率文生图的质量和扩展性问题。

面向高分辨率生成与感知的高效视觉基础模型，通过轻量架构设计降低计算开销，可用于图像分类、分割等任务。

Prism 是腾讯混元提出的动态稀疏注意力框架，让视频-音频联合生成模型能原生训练到 2K 分辨率，解决高分辨率多模态生成算力吃紧的问题。

基于 PyTorch 的通用分割精修网络，通过全局与局部级联细化，把任意已有分割掩码提升到超高分辨率，无需针对特定类别重训。

腾讯混元开源的 2K 高分辨率文生图扩散模型，能根据文字直接生成高清图像，兼顾生成效率与画质。

面向自动驾驶场景的高分辨率长视频生成模型，基于扩散模型支持多视角一致输出和自适应控制，可用于合成训练数据。

统一的多模态大模型，能高效理解图像、高分辨率图像和视频，用极少的视觉 token 完成多模态推理，适合显存和算力受限的场景。

用掩码生成式 Transformer 做高分辨率文生图的官方实现，把非自回归架构重新拉回实用水平，兼顾生成效率与画质。

用深度学习和传统手工特征做多视图图像匹配，为 COLMAP 等 SfM 软件提供高质量匹配结果，支持高分辨率图像和带旋转的图像，提供命令行和图形界面。

用高分辨率语义编码器把视觉理解与图像生成统一到一个模型里，既能读懂图片，也能做文生图和图像编辑。

把视觉预训练扩展到 4K 分辨率，让视觉语言模型在高清图像上也能高效训练和推理。