AWS 官方开源的一批 MCP 服务器，让 Claude 等支持 Model Context Protocol 的 AI 客户端直接调用 AWS 服务，省去自己写对接层。

Amazon SageMaker 官方示例集，用 Jupyter Notebook 演示如何构建、训练和部署机器学习模型，适合上手 MLOps 全流程。

VS Code 里的 AWS 开发插件，集成 Amazon Q 智能补全、CodeCatalyst、本地 Lambda 调试和 SAM/CloudFormation 语法支持，方便直接在编辑器里管理云资源。

提供 Amazon Bedrock 上各类基础模型的入门示例代码，涵盖嵌入、知识库和 RAG 等场景，方便开发者快速上手生成式 AI 应用开发。

基于 DGL 的高性能知识图谱嵌入学习库，支持在超大规模图谱上训练 TransE、RotatE 等嵌入模型，兼顾易用性与可扩展性。

基于 AWS CDK 的生成式 AI 基础设施构件库，把 Bedrock、知识库、Agent 等常见模式封装成可复用构造，省去手写云资源编排。

一款轻量级威胁建模工具，帮助安全团队快速上手威胁建模，缩短从开始到产出价值的时间。

在 AWS 上快速搭建、试验和部署生成式 AI 应用的低代码方案，内置 Amazon Bedrock 模型接入和第三方 LLM 连接器，无需深厚 AI 经验即可上手。

一组 AWS Systems Manager 命令行小工具，支持通过 SSM 建立会话、SSH 登录和端口隧道，省去开公网入口或跳板机。

… text, and image resources by utilizing AWS Machine Learning and Media services.

一套覆盖 Linux、Kubernetes、AWS、Terraform 等主题的 DevOps 练习题与面试题库，帮运维和 SRE 系统刷题、准备面试。

轻量免费的 AWS 本地模拟器，可在本地跑起 S3、SQS、EC2、ECS 等服务，方便开发和测试时替代真实云环境。

可自托管的多用户 AI 聊天平台，聚合 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等多家模型，支持模型切换、Agent、MCP、代码解释器和消息搜索。

用 Python、Go、TypeScript 等常用编程语言编写基础设施即代码，统一管理 AWS、Azure、GCP 和 Kubernetes 资源，省去学习专用 DSL 的成本。

用 Ansible 在裸机、AWS、GCE 等环境一键部署生产级 Kubernetes 集群，支持高可用，省去手工搭集群的繁琐。

CLI tool to generate terraform files from existing infrastructure (reverse Terraform). Infrastructure to Code

开源自托管的云平台，提供弹性计算、块存储、防火墙、托管 Postgres、K8s 和 AI 推理等 AWS 式服务，可跑在自己的裸金属服务器上。

浏览器端自动验证码破解插件，能识别并绕过 reCAPTCHA、Cloudflare Turnstile、Arkose 等主流验证码，配合 Selenium、Puppeteer、Playwright 做自动化抓取。

基于 Docker 和 nginx 的可扩展 PaaS，一条命令就能把应用部署到自己的服务器上，省去手动配置容器和反向代理的麻烦。

在 Docker 里跑 Android 模拟器，支持 noVNC 网页操作、录屏和 MCP 服务，方便在 CI 或云端做自动化测试与 AI 代理控制。

静态扫描基础设施即代码、容器镜像和开源包，在构建阶段提前发现云配置错误与安全漏洞，避免上线后出问题。

一款 Windows 平台的开源网络管理工具，集 IP 扫描、端口扫描、DNS 查询、Ping 监控、LLDP 以及 PuTTY、RDP、PowerShell 远程连接于一身，方便排查网络故障。

1200 多个开箱即用的 Bash 脚本，覆盖 AWS、GCP、Kubernetes、Docker、CI/CD、数据库和代码检查等日常运维场景，省去重复造轮子。

基于 Node.js 的完整负载测试平台，支持 HTTP、GraphQL、WebSocket 和 Playwright 浏览器压测，可在 AWS Lambda 或 Fargate 上无服务器分布式运行。

本地跑 AWS 的免费开源模拟器，支持 60 多种服务、兼容 Terraform 和真实数据库，方便离线开发和测试云上应用。

从 LLM 基础讲到用 LLMOps 最佳实践把 RAG 应用部署到 AWS 的实战手册，覆盖微调、评估与 ML 系统设计。

用声明式配置在 AWS、GCP 等云上自动化创建、升级和管理生产级 Kubernetes 集群，省去手工搭建和运维的麻烦。

面向 AI/ML 工作流的 Python 编排框架，用装饰器写 DAG，支持本地到 Kubernetes、多云部署，并带实验追踪和成本优化。

分析各类反爬与机器人检测系统（Akamai、PerimeterX、Arkose、AWS WAF 等）的识别原理，并给出绕过浏览器指纹脚本的可行对策，适合做网页采集时参考。

静态扫描 Terraform 等基础设施即代码文件，提前发现云资源配置中的安全风险和合规问题，可接入 CI 流程。

一份覆盖 DevSecOps 全流程的资源大全，汇总云安全、CI/CD、容器与自动化等领域的工具、实践和参考资料，适合搭建安全开发流程时按图索骥。

… Demand Disposable OpenVPN Endpoints on AWS.

把 OpenAPI/Swagger 规范一键生成生产可用的 TypeScript/Python SDK、校验器和 mock 数据，省去手写客户端代码的麻烦。

面向 DevOps 工具链的实战文档合集，覆盖 Ansible、Docker、AWS 与 CI/CD 等常用工具的入门与落地示例，适合按图索骥搭建交付流水线。

在 AWS 等云平台上自建云游戏主机，通过 Moonlight 串流远程游玩，替代 GeForce Now 等商业云游戏服务。

用 Rust 把 SQL 当函数调用的嵌入式数据库，自带类型安全 ORM，存储层可插拔 LMDB 或 RocksDB，适合在应用内直接做 OLTP 查询。

一套从 Python 基础到生成式 AI 的数据科学实战教程，覆盖数据分析、深度学习、MLflow 与 Prefect 等 MLOps 工具链，适合系统学习并动手实践。

给 Claude Code 和 Codex 用的 Agent 技能包，按 terraform-aws-modules 规范审查、修改和生成可复用的 Terraform 模块。

Rust 写的 Agent 循环库，统一接入 7 种 LLM 协议，流式输出、调用工具、循环执行直到任务完成，从笔记本到 Cloudflare Worker 都能跑。

面向任意云和任意技术栈的 AI DevOps 平台，通过统一的 MCP 接口完成应用部署、基础设施管理和 CI/CD 编排，避免把云凭证暴露给 AI 对话。