Amazon SageMaker 官方示例集，用 Jupyter Notebook 演示如何构建、训练和部署机器学习模型，适合上手 MLOps 全流程。

把时间序列当成语言来建模的预训练预测模型，基于 Transformer 架构，可直接用于零样本或微调预测，省去从零训练的成本。

提供 Amazon Bedrock 上各类基础模型的入门示例代码，涵盖嵌入、知识库和 RAG 等场景，方便开发者快速上手生成式 AI 应用开发。

MinIO is a high-performance, S3 compatible object store, open sourced under GNU AGPLv3 license.

MySQL 的社区分支，由原 MySQL 核心团队维护，提供功能完整、稳定且许可证宽松的开源关系型数据库，支持全文检索、GIS 和向量近邻搜索。

开源的生成式 BI 工具，通过开放上下文层把自然语言问题转成可信的 SQL、图表和看板，支持 BigQuery、Snowflake 等 20 多种数据源。

基于 PHP 的多用户文件管理器，支持 S3 等多种存储后端，可自建网盘或文件服务器，管理上传、下载和权限。

VS Code 里的 AWS 开发插件，集成 Amazon Q 智能补全、CodeCatalyst、本地 Lambda 调试和 SAM/CloudFormation 语法支持，方便直接在编辑器里管理云资源。

自托管的本地语音助手，对标 Amazon Echo 和 Google Home，用 ESP32 硬件加语音识别在本地完成唤醒与语音转文字，数据不出户，适合注重隐私的智能家居场景。

基于 PyTorch 的知识蒸馏框架，无需写代码即可复现和对比 28 种顶会蒸馏方法，附带训练模型、日志和配置，方便做可复现的深度学习研究。

自托管的多人比价追踪工具，支持亚马逊、速卖通、eBay 等电商及自定义商店，价格满足用户设定条件时自动通知。

基于 AWS CDK 的生成式 AI 基础设施构件库，把 Bedrock、知识库、Agent 等常见模式封装成可复用构造，省去手写云资源编排。

浏览器扩展，在 Netflix、Prime Video、Disney+ 等主流流媒体平台上自动跳过广告、片头和片尾字幕，省去手动点击。

在 AWS 上快速搭建、试验和部署生成式 AI 应用的低代码方案，内置 Amazon Bedrock 模型接入和第三方 LLM 连接器，无需深厚 AI 经验即可上手。

MIT-Princeton 开源的 Amazon Picking Challenge 2016 视觉工具箱，用 RGB-D 卷积网络做物体分割和 6D 位姿估计，帮机器人完成抓取任务。