面向 Transformer 模型的高性能推理引擎，用 C++ 实现并支持 CUDA、AVX、NEON 等硬件加速，让机器翻译等模型在 CPU/GPU 上跑得更快、显存占用更低。
基于 CTranslate2 加速的 Whisper 命令行客户端，接口与 OpenAI 官方客户端兼容，能更快地做语音转文字。
基于 CTranslate2 重实现的 Whisper 语音转文字推理引擎，通过量化与高效推理大幅提速并降低显存占用，适合本地部署转录。
OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 移植版，无需 Python 和 GPU 依赖，在普通 CPU 上就能跑语音转文字。
免装 Python 的 Whisper 与 Faster-Whisper 独立可执行程序，解压即用，直接做语音转文字、字幕生成和说话人分离。
…ithub/workflows/ct2-rocm-windows.yml from OpenNMT/CTranslate2 78b1e1770fd3c28dbd125bbe586d90ae45e611b8 + cf4579017d089f49446edc59639f58d88ea79880 (tree 7d3ab96d38121594395
…he token (before suppression / repair bans). - On CTranslate2 this is captured inline ( ctranslate2-crisperwhisper =4.7.1.post4 ); Transformers uses generate(output logits
…s://github.com/jordimas) See: https://opennmt.net/CTranslate2/guides/drama3.html Fixes and improvements Guard integer overflow in tensor size computation, reshape, and gro
…Install bash pip install crisperwhisper[ct2] fast CTranslate2 backend (Linux, CUDA optional) pip install crisperwhisper[transformers] pure-torch HuggingFace backend Highli
…one Faster-Whisper implementation using optimized CTranslate2 models. Includes all Standalone Faster-Whisper features + some additional ones. Read [here](https://github.co
…one Faster-Whisper implementation using optimized CTranslate2 models. GPU execution requires [cuBLAS and cuDNN 8.x libs](https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win