提供在 Google Cloud Vertex AI 上搭建端到端 MLOps 工作流的模板与示例,覆盖训练、部署到监控的完整流程,方便快速落地机器学习运维。
一套覆盖 Linux、Kubernetes、AWS、Terraform 等主题的 DevOps 练习题与面试题库,帮运维和 SRE 系统刷题、准备面试。
用 Python、Go、TypeScript 等常用编程语言编写基础设施即代码,统一管理 AWS、Azure、GCP 和 Kubernetes 资源,省去学习专用 DSL 的成本。
一个由 10 个微服务组成的云原生示例应用,演示如何在 Kubernetes 上用 Istio 和 gRPC 搭建、部署并观测完整的多服务系统。
CLI tool to generate terraform files from existing infrastructure (reverse Terraform). Infrastructure to Code
在 Docker 里跑 Android 模拟器,支持 noVNC 网页操作、录屏和 MCP 服务,方便在 CI 或云端做自动化测试与 AI 代理控制。
1200 多个开箱即用的 Bash 脚本,覆盖 AWS、GCP、Kubernetes、Docker、CI/CD、数据库和代码检查等日常运维场景,省去重复造轮子。
用声明式配置在 AWS、GCP 等云上自动化创建、升级和管理生产级 Kubernetes 集群,省去手工搭建和运维的麻烦。
面向 AI/ML 工作流的 Python 编排框架,用装饰器写 DAG,支持本地到 Kubernetes、多云部署,并带实验追踪和成本优化。
Ship AI Agents to Google Cloud in minutes, not months. Production-ready templates with built-in CI/CD, evaluation, and o…
静态扫描基础设施即代码、容器镜像和开源包,在构建阶段提前发现云配置错误与安全漏洞,避免上线后出问题。
一份覆盖 DevSecOps 全流程的资源大全,汇总云安全、CI/CD、容器与自动化等领域的工具、实践和参考资料,适合搭建安全开发流程时按图索骥。
用 Go 实现的 BigQuery 本地模拟服务器,让开发和测试无需连接真实 GCP 就能跑 BigQuery 查询。
一款 Windows 桌面客户端,通过 Google Cloud 的 IAP 零信任通道连接 Linux 和 Windows 虚拟机,无需开放公网端口即可使用远程桌面和 SSH。
…eloper preview follow-up focused on hardening the GCP-backed release path and tightening assistant/runtime safety defaults after 0.0.2 . Supported Devices - Google Pixel
…ng preview OTA zips before manual installation. - GCP-backed emulator lab workflow for release-gated smoke testing. - Release workflow that stages OTA artifacts, generate
…re-csi-plugin 1.10.0 - cinder-csi-plugin 1.30.0 - gcp-pd-csi-plugin 1.9.2 - local-path-provisioner 0.0.32 - local-volume-provisioner 2.5.0 - node-feature-discovery 0.16.4
…oreferencing of the dense reconstruction based on GCP (experimental) - Improved dense matching with RoMa - Added tile preselection with RoMa - Updated tests: now the main
…e neighborhood and the number of iterations - New GCP file format allows for GCPs without known world coordinates
…ons of boost python. @spease - fix bug when using GCP. @jhacsonmeza - better navigation for 360 images. @mpetroff - use loky for better exception handling when using mult