VA-API 的官方实现库，让 Linux 上的播放器、转码工具和浏览器能调用 Intel GPU 做硬件视频解码、编码与处理，避免纯 CPU 软解的高占用。

Intel 开源的视频处理库，提供统一 API 和调度层，方便在不同 Intel 硬件上做视频解码、编码和转码加速。

把训练好的深度学习模型优化并部署到 Intel CPU、GPU 等硬件上做推理，支持视觉、LLM 和生成式模型，省去自己折腾底层加速的麻烦。

一个能自主感知上下文的桌面 AI 伴侣，通过实时屏幕视觉、窗口追踪和 ONNX 语音合成，配合带表情的悬浮界面与你互动。

在 Docker 里跑的自托管虚拟浏览器，通过 WebRTC 把画面实时推给多人，用来远程共享浏览和协作操作。

把 OpenAI Whisper 做成近实时的语音转文字服务，支持 TensorRT、OpenVINO、ROCm 等硬件加速，适合直播字幕和听写场景。

为 Transformers、Diffusers 等模型提供硬件加速与量化、ONNX 导出等优化工具，让推理和训练在各类硬件上跑得更快。

把 Keras、PyTorch、ONNX 训练好的神经网络模型自动转成 FPGA 可综合的 HLS 代码，方便在硬件上做低延迟推理。

面向大模型量化的压缩工具包，支持 NVIDIA、AMD、Intel、华为昇腾等多硬件加速，可无缝接入 HF、vLLM 和 SGLang 推理。

用纯 Go 直接调用 llama.cpp 做本地推理，支持 CUDA、Metal、ROCm 硬件加速，覆盖 Linux、macOS、Windows 和 WebAssembly，方便在 Go 应用里嵌入大模型。