MIT 6.S191 深度学习入门课的实验材料，用 Jupyter Notebook 带你动手实现计算机视觉、强化学习和音乐生成等模型，适合边学理论边写代码。
用 Jupyter Notebook 带你动手理解视频技术：从图像、帧类型到 AV1/VP9/H265 编解码与 FFmpeg 编码实践，适合入门视频压缩与流媒体。
微软出品的推荐系统实践库，提供从数据准备、模型训练到部署上线的完整示例和最佳实践，帮算法工程师快速搭建推荐与排序模型。
用 Jupyter Notebook 逐个演示 RAG 系统的进阶技巧，从嵌入、检索到重排都有可运行教程，适合动手搭建和优化检索增强生成流程。
一条命令就能搭好包含 Caffe、Keras、MXNet 等主流框架的深度学习 Docker 环境，省去逐个配置依赖的麻烦。
从零用 PyTorch 一步步实现类 ChatGPT 大语言模型，覆盖注意力机制、预训练、指令微调全流程，适合边跑代码边理解 LLM 内部原理。
基于 PyTorch 的深度学习高层封装库，用少量代码就能训练出高精度模型，配套 notebook 教程降低入门门槛。
用 LLM 从非结构化文本里自动抽取实体和关系，直接建成 Neo4j 知识图谱，省去手工建模和写 Cypher 的麻烦，适合做 GraphRAG 和知识库。
在神经网络层面实时干预基础模型的输出，用 PyTorch 和 Jupyter Notebook 做液态神经网络与注意力机制的可视化微调实验。
…-sunshine/pull/1205) feat(amf): 升级至 1.5.3 并加入 VPE 实验开关 by [@qiin2333](https://github.com/qiin2333) in [ 1216](https://github.com/AlkaidLab/foundation-sunshine/pull/1216)
…布局更紧凑。 - 将标签页按钮移到左侧，使其不再占用垂直空间。 - 新增 [Lab] 标签页：未来的实验性功能将集中在此标签页下。 - [Turbo Video] 功能已移至 [Lab] 标签页。
…环境 - 功能可能不完整或不稳定 - 仅用于在桌面环境中验证 PR 更改 - 可能包含尚未完全审核的实验性代码 - 不对稳定性或可靠性提供任何保证 适用场景 - 针对性测试特定 PR 变更 - 验证桌面特定的行为表现 - 在桌面平台上进行 UI/UX 验证 - 在目标设备上进行性能测试 如发现任何问题，请直接在 PR 讨论中报告。
…环境 - 功能可能不完整或不稳定 - 仅用于在桌面环境中验证 PR 更改 - 可能包含尚未完全审核的实验性代码 - 不对稳定性或可靠性提供任何保证 适用场景 - 针对性测试特定 PR 变更 - 验证桌面特定的行为表现 - 在桌面平台上进行 UI/UX 验证 - 在目标设备上进行性能测试 如发现任何问题，请直接在 PR 讨论中报告。
…环境 - 功能可能不完整或不稳定 - 仅用于在桌面环境中验证 PR 更改 - 可能包含尚未完全审核的实验性代码 - 不对稳定性或可靠性提供任何保证 适用场景 - 针对性测试特定 PR 变更 - 验证桌面特定的行为表现 - 在桌面平台上进行 UI/UX 验证 - 在目标设备上进行性能测试 如发现任何问题，请直接在 PR 讨论中报告。
…环境 - 功能可能不完整或不稳定 - 仅用于在桌面环境中验证 PR 更改 - 可能包含尚未完全审核的实验性代码 - 不对稳定性或可靠性提供任何保证 适用场景 - 针对性测试特定 PR 变更 - 验证桌面特定的行为表现 - 在桌面平台上进行 UI/UX 验证 - 在目标设备上进行性能测试 如发现任何问题，请直接在 PR 讨论中报告。