统一调用 100+ 家 LLM API 的 AI 网关，用 OpenAI 格式或原生格式接入，自带成本追踪、限流护栏、负载均衡和日志。

基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用可观测性工具，能追踪调用链、采集指标并监控模型表现，帮你在生产环境定位 GenAI 应用的性能与质量问题。

统一的多模型 LLM 网关，把 Claude、Gemini、DeepSeek 等上游统一接入，提供权重负载均衡、可观测性和调用费用追踪，适合多模型混用场景。

基于 OpenTelemetry 的 TypeScript LLM 应用可观测性工具，帮开发者追踪调用链、采集指标并监控模型运行状态。

CNCF 出品的分布式追踪平台，采集服务调用链路并做可视化分析，帮你在微服务和 LLM 应用里定位延迟与故障根因。

面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。

开源 LLM 应用可观测与评估平台，能追踪调用链路、跑评测实验，帮团队定位问题并持续优化提示词和模型效果。

分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。

Zipkin 是一个分布式追踪系统，用于收集和查看微服务间的调用链路与耗时，帮助定位跨服务延迟和故障。

开源全栈监控平台，集错误监控、会话回放、日志和分布式追踪于一体，适合自建可观测性体系。

开源的 LLM 可观测性与评测平台，能追踪、调试和评估 RAG 与 Agent 应用，帮团队定位大模型链路中的问题。

开源可观测性与 APM 平台，整合指标、日志、链路追踪、持续剖析和 SLO 告警，借助 AI 自动定位故障根因。

无需重启或改代码，就能把动态追踪脚本挂到运行中的 JVM 上，安全地做线上诊断和性能观测。

一行代码接入的 LLM 可观测性平台，能监控大模型调用、追踪成本与延迟，并支持评估和实验对比，方便排查线上问题。

面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。

基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，把日志、指标和链路追踪集中到一处，提供 APM、分布式追踪和基础设施监控，帮团队快速定位线上问题。

面向 MLOps 与 LLM 工作流的可扩展平台，把数据管道、模型训练到 Agent 部署串成可复现流程，并统一追踪元数据与实验。

面向 AI 平台团队的开源 Agent 可观测与评测平台，能追踪、测试、路由并治理公司内每个 Agent 和编码助手。

Python SDK，用于监控 AI 智能体运行、追踪 LLM 调用成本并做基准评测，兼容 CrewAI、LangChain、AutoGen 等主流智能体框架。

给 Claude 用的免费 SEO MCP 服务器和开源技能包，能基于真实的 GSC、GA4 和广告数据做关键词研究、排名追踪、站点审计、外链分析，还能看 AI 搜索里的曝光情况。

开源 AI 工程平台，覆盖智能体、大模型和传统机器学习，帮团队调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用，同时控制成本并管理模型与数据访问权限。

一套 TypeScript 函数式编程框架，内置并发、依赖注入、错误处理和可观测性等能力，帮你在生产环境里写出类型安全、易维护的应用。

面向 AI/ML 工作流的 Python 编排框架，用装饰器写 DAG，支持本地到 Kubernetes、多云部署，并带实验追踪和成本优化。

给 AI Agent 运行框架加上可观测与策略执行层，记录每次运行轨迹，并实时拦截违规行为，提升运行时可靠性。

面向大规模分布式系统的应用性能管理工具，通过分布式追踪和监控，帮你定位跨服务调用中的性能瓶颈。

抓取 Claude Code 和 Codex 实际发给 API 的请求，逐段拆解 token 消耗与费用，帮你看清每次调用钱花在哪。

一个能自主感知上下文的桌面 AI 伴侣，通过实时屏幕视觉、窗口追踪和 ONNX 语音合成，配合带表情的悬浮界面与你互动。

把原始文档变成可查询的 RAG、自主推理 Agent 和自维护 Wiki 的开源 LLM 知识平台，适合搭建企业知识库与智能问答。

开源 LLM 应用编排框架，用模块化管道和智能体工作流显式控制检索、路由、记忆与生成，适合搭建 RAG、语义搜索和多模态对话系统。

开源可观测性平台，统一收集日志、指标、链路、RUM 和会话回放，单二进制部署，存储成本比 Datadog、Splunk、Elasticsearch 低约 140 倍。

面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参数和数据集版本，支持从实验到生产的全流程协作。

基于 OpenTelemetry 的开源 APM，用 ClickHouse 存储 traces、metrics 和 logs，可自托管做应用性能监控与分布式追踪。

给 LLM 应用和 AI Agent 做评测与追踪的工具，能记录实验过程、量化效果并定位问题，方便持续迭代和上线监控。

Datadog 官方监控代理，用 Go 编写，统一采集指标、日志、APM 链路追踪和 OpenTelemetry 数据，帮你在生产环境搭建可观测性。

专为 AI Agent 打造的开源可观测性平台，提供链路追踪、评估和数据分析，帮开发者定位 Agent 运行中的问题并持续优化效果。

基于 eBPF 自动采集 Web 应用和网络指标，无需改代码就能拿到可观测数据，适合快速接入监控和链路追踪。

把日志、链路追踪和指标统一摄入并存入 S3 兼容存储，支持用自然语言通过 LLM 查询，适合自建可观测性平台。

面向生产环境 LLM 与 Agent 系统的可观测平台，基于 OpenTelemetry 采集日志、指标和调用链，支持评估与调试。

端到端的 LLM 与 AI Agent 评测与可观测平台，集追踪、评测、模拟、数据集、网关和护栏于一体，支持自托管，帮团队定位幻觉并持续优化 Agent 应用。

追踪 NLP、知识图谱与大模型 Agent 的前沿进展，汇总相关研究与应用实践，适合想跟进这些方向的技术人系统学习。