用 Python 抓取 LinkedIn 用户和公司公开数据的爬虫库，基于 Chrome/Firefox 驱动模拟浏览，适合做招聘信息或人脉数据采集。
一个 Python 招聘信息抓取库，能从 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 等八个招聘网站批量采集职位数据，省去逐个平台爬取的麻烦。
Scrape job websites into a single spreadsheet with no duplicates.
从 Instagram、Twitch、TikTok、LinkedIn 抓取用户主页，提取简介里的邮箱并用 SMTP 验证有效性，最后导出 CSV，适合做免费线索挖掘。
- 爬虫 jar 缓存迁到 cacheDir，清除缓存可释放 - py 缓存改写到用户数据目录，避免应用装到 Program Files 时源无法启动
… 简体中文 - maintenance 复查上版 11 个无法验证的链接，区分可读页面、登录入口与反爬虫阻挡，未发现确定失效。三语改用 Arena 当前路径及 DeepLearning.AI 课程 canonical URL；不把受阻链接改列成功，也不放宽扫描基线。 [來源 1](https://github.com/WenyuChiou
…e step. ([ 1296](https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server/pull/1296)) - Proxy credentials stay private. Search errors no longer quote them. ([ 1375](https://g
…essage. ([ 1224](https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server/pull/1224)) - Apply links. get job apply url returns the apply type and the employer's link. ([ 1035
Breaking Changes - Python imports move from linkedin mcp server.scraping to linkedin mcp server.linkedin . ([ 1189](https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server/p
…ear jsd forward by @TecJesh in https://github.com/linkedin/Liger-Kernel/pull/1367 feat: add LigerMLP module by @Pearblossom-M in https://github.com/linkedin/Liger-Kernel/