一个面向 NeRF 与高斯泼溅的协作式训练与可视化工作室，把多视角照片转成三维场景，简化了从数据到渲染的完整流程。
用 CUDA 加速高斯泼溅光栅化，让 3D 高斯场景的训练和渲染跑得更快，适合做三维重建与实时渲染。
基于神经辐射场（NeRF）的果实计数框架，能从多视角图像重建三维场景并自动统计果实数量，用于智慧农业和精准种植。
用自然语言对话就能定位和操作 NeRF 三维场景中的物体，把 ChatGPT 和 BLIP2 接进 NeRFStudio，省去手动标注的麻烦。
把 NeRF 表示成输入点云的三角剖分，用光线追踪做三维重建，训练和渲染更快，适合从点云直接生成高质量新视角。
…utorial by @liruilong940607 in https://github.com/nerfstudio-project/gsplat/pull/688 Fix format README.md by @liruilong940607 in https://github.com/nerfstudio-project/gsp
…CUDA kernels by @DylanWaken in https://github.com/nerfstudio-project/gsplat/pull/429 densify after optimizer step. fixes 426 by @rahul-goel in https://github.com/nerfstud
…andb type error by @brentyi in https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio/pull/3397 Bump viser to 0.2.7 by @ginazhouhuiwu in https://github.com/nerfstudio-project/n
…ity for numpy 2.0 by @kerrj in https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio/pull/3265 Fix different initial tension value between tension slider and cam… by @yzslab i
…use colmap cmd by @SimonF24 in https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio/pull/3204 Fix bug in SplatfactoModel when sh degree is zero the color is not with sigmoid
…r construction by @gtangg12 in https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio/pull/3145 Support OCI standard dockerfile by @SwirtaB in https://github.com/nerfstudio-pro