Model Context Protocol 官方 Python SDK，用来快速搭建 MCP 服务端和客户端，让大模型应用以统一协议接入外部工具与数据源。
基于 Python 类型注解快速构建命令行工具，底层封装 Click，写少量代码就能得到带参数校验和自动补全的 CLI。
用 Python 构建自主 AI Agent 的框架，集成 MCP、RAG 和 computer-use 能力，支持 OpenAI、Claude 等模型，帮你快速搭建能自主完成任务的智能体。
把训练好的模型快速封装成推理 API 和任务队列，支持 LLM 应用与多模型流水线，省去自己搭服务框架的麻烦。
高性能 Python 库，用来从 PDF、EPUB 等文档中提取文本、表格和图像，并做格式转换与页面操作，适合搭建文档解析和 RAG 数据管道。
把机器学习模型打包成标准 Docker 容器，自动生成 HTTP 推理服务接口，省去自己写 Dockerfile 和部署脚本的麻烦。
把 LLM 变成能自主写代码的智能体，提供 Agent Harness、循环工程和多智能体编排，让编码任务自动拆解执行。
…h Changes - Updated dependencies [a8155c4] - @e2b/[email protected]
…停止操作；仅在会话存储中保留任务 ID。 - 修复工具 Schema 对 dataclass 字符串类型注解的解析，排除伪字段，并在类型注解无法解析时保留字段及回退行为。 升级说明 - 多项基准的评测语义已更新，请核对 evaluation version 。MMBench v1.1 改变了输入提示，需重新生成预测；评分类修复可使用 re
Changelog: - Mark python 3.14 as supported. - Remove direct dependency on numpy. - Remove dependency on python-dotenv (note: .env files are no longer loaded automatically
Leon's Python bridge to communicate between the core and skills made with Python.